EXPLORING CHATGPT, LLM & GENERATIVE AI

23 e 30 gennaio, 6 e 13 febbraio 2024 | H 18 - 20
Sala Mezzanino | OGR Torino

Ingresso gratuito | prenotazioni disponibili

In diretta streaming sul canale YouTube di SIpEIA

Dopo il successo del primo ciclo di lezioni “Exploring ChatGPT, LLM & Generative AI” nell'ottobre 2023, il gruppo di ricerca Social Computing del Dipartimento di Informatica dell’Università degli Studi di Torino e le OGR Torino, nell’ambito del progetto Europeo Circular Health EDIH (CHEDIH), propongono il secondo modulo che si terrà sempre alle OGR Torino, nella Sala Mezzanino, nelle date del 23 e 30 gennaio e 6 e 13 febbraio, dalle ore 18 alle 20, con anche possibilità di seguire in streaming.

ABSTRACT
L’obiettivo del corso è fornire al tessuto produttivo e alla PA piemontesi, ma anche alle e agli studenti, gli strumenti e le competenze per orientarsi nel mondo delle tecnologie emergenti dell’AI generativa, come ChatGPT, che stanno rivoluzionando il mondo: dall’economia, alla cultura, alla scuola. Proprio per questo è importante che le imprese e le PA possano comprendere come integrare queste tecnologie avanzate nei propri sistemi tecnici e informatici.

Il secondo modulo è focalizzato sulle sfide giuridiche poste dall’AI generativa, sull’interazione con gli LLM tramite prompting e allineamento, e sulla programmazione assistita dall’AI.

DESTINATARI
Il corso è gratuito e aperto a AI developer, ML engineer, dipendenti di imprese e PA, potenziali clienti di CHEDIH, e alle e agli studenti universitari, per scoprire potenzialità, applicazioni e retroscena delle tecnologie che stanno cambiando il nostro modo di comunicare, imparare, conoscere.

PROGRAMMA

• 23 gennaio | “Gli aspetti giuridici dell'AI generativa: copyright, privacy, responsabilità”, lezione tenuta da Maurizio Borghi del Dipartimento di Giurisprudenza dell’Università degli Studi di Torino.


• 30 gennaio | “Domare i Large Language Models: Prompt Engineering & Simulacra Alignment”, lezione tenuta da Federico Torrielli e Giovanni Siragusa del Dipartimento di Informatica dell’Università degli Studi di Torino. 


• 6 febbraio | “AI in Code Support: Revolutionizing Software Development”, con la partecipazione dell’impresa Santer Reply, con Alessandro Mazzurana e Fabio Muratorio della Healthy Reply BU.


• 13 febbraio | “AI-Driven Innovation: Unleashing Potential in Low-Code Development”, con la partecipazione dell’impresa Santer Reply, con Alessandro Mazzurana e Fabio Muratorio della Healthy Reply BU.

 

APPUNTAMENTI PRECEDENTI

• 24 ottobre | “Introduzione ai Large Language Model”, lezione tenuta da Roberto Navigli, il maggiore esperto di AI per l’elaborazione del linguaggio naturale in Italia, vincitore di due prestigiosi progetti ERC, assieme ai suoi collaboratori Simone Conia ed Edoardo Barba, del Dipartimento di Ingegneria Informatica, Automatica e Gestionale, Università degli Studi di Roma "La Sapienza".


• 7 novembre | Andrea Cavalli e Matteo Sartori di Sprint Reply terranno la lezione “Esploriamo le capacità dell'AI Generativa nelle applicazioni avanzate nel mondo reale”, con sessione pratica.


• 14 novembre | Andrea d'Onofrio, Western Europe Marketing Lead for Data, Analytics & AI di Microsoft, partner di OpenAI, parlerà di “Come sfruttare l'AI Generativa in contesti di business”.


• 28 novembre | chiude il primo modulo Guido Boella, coordinatore del progetto CHEDIH e del gruppo di ricerca Social Computing del Dipartimento di Informatica di UniTo, Università degli Studi di Torino e co-fondatore di SIpEIA, la Società Italiana per l’Etica dell’Intelligenza Artificiale, parlando di “Etica dell'AI, Privacy e Copyright”.