From Data to Decision
Dai numeri all'azione: guida strategica per le micro e piccole imprese

CORSO GRATUITO

Online – Live streaming
Dal 30 settembre al 28 ottobre
20 ore totali

Iscrizioni entro il 15 settembre 2025

 In un mercato sempre più competitivo e orientato alla digitalizzazione, l’utilizzo strategico dei dati rappresenta un fattore determinante per la crescita e l’innovazione delle micro e piccole imprese italiane. Il corso “From Data to Decision” è progettato per imprenditori, manager e professionisti che desiderano sviluppare competenze avanzate nella raccolta, analisi e interpretazione dei dati aziendali. Attraverso un approccio metodologico strutturato e applicazioni pratiche, i partecipanti acquisiranno strumenti e strategie per migliorare i processi decisionali, ottimizzare le performance aziendali e rafforzare la competitività nel panorama digitale.

Durante le 20 ore di formazione online, i partecipanti impareranno a gestire il ciclo di vita del dato, dall’acquisizione all’analisi, fino alla visualizzazione e alla trasformazione in azioni concrete. Verranno utilizzati strumenti pratici e case study reali per fornire un approccio pragmatico e applicabile. Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di implementare strategie data-driven per la propria azienda, migliorando processi operativi, marketing, vendite e gestione finanziaria.

Il corso verrà erogato su due edizioni per dare l’opportunità a più imprese di partecipare. Ogni edizione prevede 20 ore di corso.

Obiettivi del corso
Fornire una comprensione chiara e completa del valore strategico dei dati; insegnare strumenti e metodi pratici per raccogliere e analizzare dati; supportare le micro e piccole imprese nella creazione di strategie basate su dati concreti.

A chi si rivolge
Il corso è dedicato a startup, microimprese e piccole imprese interessate alla digitalizzazione e all’analisi dei dati, responsabili marketing, vendite e amministrazione.
Numero massimo di partecipanti per edizione: 15

Cosa imparerai
Durante il corso, saranno acquisite competenze strategiche per l'utilizzo dei dati nelle micro e piccole imprese. Si apprenderà come gestire e interpretare correttamente i dati, evitando errori comuni e bias cognitivi. Sarà possibile distinguere tra correlazioni e causalità, utilizzando anche strumenti AI per analizzare i dati in modo critico. I partecipanti impareranno a trasformare i dati in storie aziendali efficaci e ad applicare metodologie decisionali. Verranno approfonditi l'uso dell'AI nelle analisi predittive e i suoi limiti, con particolare attenzione alle decisioni etiche e responsabili. Al termine, sarà sviluppato un piano strategico basato su dati e AI, integrando questi strumenti nelle strategie aziendali per un futuro sostenibile e orientato ai dati.

Come iscriversi
Compila il form di iscrizione entro il 15.09.2025: dopo la registrazione riceverai un'email con tutte le informazioni utili per iscriverti al corso. Il corso è riservato a startup e piccole imprese, e la partecipazione è completamente gratuita. Per accedere a questa opportunità, sarà necessario verificare la dimensione aziendale: in fase di registrazione verrà pertanto richiesto di compilare alcuni documenti che attestino la dimensione aziendale.

Calendario lezioni
Martedì 30.09 | H 9 – 13
Martedì 07.10 | H 9 – 13
Martedì 14.10 | H 9 – 13
Martedì 21.10 | H 9 – 13
Martedì 28.10 | H 9 – 13

Domande o dubbi?
Per qualsiasi informazione, e in particolare per il supporto nella compilazione dei documenti obbligatori per la registrazione al corso, il team delle OGR è a vostra disposizione per assistenza e chiarimenti. Potete contattarci all’indirizzo formazione.edihrome@ogrtorino.it 

Iniziativa realizzata nell'ambito del progetto R.O.M.E. DIGITAL HUB - Codice progetto MIMIT (art.28 e art.31): CUP B87H22006340001 | Finanziato dall’Unione Europea – Next Generation EU,  Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR) – Missione 4 Componente 2 (M4C2) – Investimento 2.3 – Potenziamento ed estensione tematica e territoriale dei centri di trasferimento tecnologico per segmenti di industria